Исходные данные Xi=Yi |
|
По заданным параметрам рассчитана эмпирическое уравнение регрессии |
![Регрессионная формула]() |
Как мы уже заметили в предыдущй
статье, данные, которые мы получаем в результатае наблюдений за какими то процессами, можно с достаточно низкой погрешностью представить в виде какой либо кривой. В этой статье мы рассмотрим регрессионный анализ, выражаемый параболой третьего порядка.

где a,b,c,d- неизвестные коэффициенты которые и надо найти, при известных измерениях Y и X
можно решать матричным способом, но есть уже рассчитанные формулы, которыми мы и воспользуемся
n - число членов ряда регресии
y - значения переменной Y
x - значения переменной X
Если вы будете пользоваться этим ботом через XMPP клиента, то синаксис такой
regress ряд X;ряд Y;2
где 2 - показывает что регрессию рассчитываем как нелинейную в виде параболы второго порядка
Что ж, пора проверить наши расчеты.
Итак есть таблица
X |
Y |
5 |
78.0 |
6 |
76.1 |
7 |
73.6 |
8 |
72.9 |
9 |
70.8 |
10 |
69.4 |
11 |
69.3 |
12 |
69.0 |
13 |
69.1 |
надо определить коэффиценты a, b, c,d
Не смотря на то, что есть функция regress для пользователей XMPP клиентов , нам удобнее вводить данные через WEB интерфейс.
В результате получим ответ
Удачных расчетов!