Исходные данные Xi=Yi |
|
По заданным параметрам рассчитана эмпирическое уравнение регрессии |
![Регрессионная формула]() |
Продолжаем наши расчеты нелиненых регрессий. Кроме эмпирических формул, выражающихся через формулу параболы второго или третьего порядка существуют еще формула корреляционной связи через гиперболу.

где a,b- неизвестные коэффициенты которые и надо найти, при известных измерениях Y и X
http://abak.pozitiv-r.ru
можно решать матричным способом, но есть уже рассчитанные формулы, которыми мы и воспользуемся
n - число членов ряда регресии
y - значения переменной Y
x - значения переменной X
Если вы будете пользоваться этим ботом через XMPP клиента, то синаксис такой
regress ряд X;ряд Y;3
где 3 - показывает что регрессию считаем, как гиперболу первого порядка
Что ж, пора проверить наши расчеты.
Итак есть таблица
X | Y |
1.4 |
673 |
2.2 |
489 |
2.3 |
451 |
2.6 |
405 |
3.6 |
485 |
4.1 |
330 |
4.4 |
288 |
5.8 |
268 |
надо определить коэффиценты a, b
Не смотря на то, что есть функция regress для пользователей XMPP клиентов , нам удобнее вводить данные через WEB интерфейс.
Удачных расчетов!